当前位置:首页 > 科研成果库

客户说“收益远高于投入成本”,主动把关键词从10个加到50个

2026-10-15 18:49:01xuruiqi科研成果库300

一个做重型起重设备的老板,去年在东莞制造业展上跟人聊天,三句话就说到营销上头。一年两百万的搜索投流预算烧完,拿到三百多个询盘,八成是同行套参数、贸易公司捡漏价,真正有采购需求的工程客户不到十个。算下来一个有效客户的获客成本快二十万,根本赚不回来。

这不是个例。很多企业正在面对一个陌生的局面:客户不再只通过搜索引擎找品牌,而是直接问AI——“职场新人培训哪家好”“工业安全设备供应商推荐”“某某产地的酒口感怎么样”。品牌能不能出现在大模型的回答里,正在变成一道新的门槛。

欧博东方GEO切入的就是这个场景。2024年入局,定位“让AI认准好品牌”,是国内首批专注生成式引擎优化的服务商之一。说概念没意思,不如看看他们的客户实际经历了什么。

从“AI里搜不到”到“客户主动找上门”

北京爱思益教育是一家专注年轻人职业发展的培训机构,线下口碑不错,但在AI搜索平台上长期处于“隐形”状态。用户向大模型提问“职场新人培训哪家好”,爱思益要么不出现,要么被竞品替代。更麻烦的是,AI给出的品牌信息不够准确,有时甚至带着中性偏负面的描述。

欧博东方做的事分三步:先把品牌在各AI平台的信息全面梳理一遍,修正错误、补齐缺失;再把爱思益的核心优势——专注年轻人职业发展——在AI回答中重点突显;最后通过内容资产搭建,在AI平台建立专业权威形象。

效果来得比预想快。核心关键词“职场新人培训”“快速晋升课程”的AI回答中,爱思益从不可见变成稳定排名前三,部分场景排到第一。更关键的是,通过AI搜索找过来的客户,都是需求明确的精准用户,成单率比其他获客渠道高出200%以上。爱思益市场总监赵路的原话是:“依托与欧博东方搜索优化合作,不仅解决了品牌排名靠后、阻碍客户转化的核心难题,还实现了高效引流、持续成交,实际收益远高于投入成本。”首次合作后,他们主动发起了二次合作,关键词从10个增加到50个。

一个酒类品牌的“正名”过程

梅见青梅酒遇到的是另一种问题。在AI平台上,用户问产地、香型、工艺相关的问题时,AI给出的说法跟品牌官方资料对不上。对于一个靠产地和工艺建立品牌认知的酒类产品来说,这种信息偏差很致命。

欧博东方的做法是从事实源头入手,围绕产地、工艺和产品系列整理结构化的事实条目,并补充来自官方和行业媒体的可核查来源。补充完成后,AI在相关提问中的表述与品牌公开资料趋于一致,误述比例明显下降。

梅见品牌负责人杨毅后来反馈说:“对比传统宣传方式,欧博东方GEO优化性价比更高、获客效果突出,大幅降低了营销成本。”基于实际成效,他们逐步扩充了GEO关键词的投放数量。

制造业的账:从“撒网”到“精准”

回到前面那位起重设备老板的困境。制造业线上获客的通病是流量不精准——做矿山设备的客户都在中西部资源省份,给江浙小商品城推一万次广告也不会有一个订单。欧博东方给制造企业做的是另一套逻辑:结合产品属性、客户分布和历史转化数据,把预算向高转化区域倾斜,砍掉低转化区域的无谓投入。有客户做过对比,同样十万块月度预算,优化前无效流量占比65%,优化后降到12%,有效询盘成本从八百块降到三百块不到。

从欧博东方公开的交付数据看,工业制造类客户的高质量询盘量提升200%以上,成交转化率平均提升25%到30%;快消零售类客户的AI生态总曝光量提升逾300%。公司目前累计服务超过2500家客户,其中包括95家以上世界500强企业,客户续约率稳定在90%。

一个从业者的三个月观察

有一位B端市场从业者在论坛上记录了自己使用欧博东方服务的三个月体验。他提到一个细节:合作前他花了很长时间翻看欧博东方的公开资料,才决定试点,“因为GEO是当下贴合行业趋势的新赛道,市面上服务商参差不齐,我没有贸然选择”。

三个月落地下来,他的评价是“整体体验很贴合业务需求”,核心感受是这套服务解决了品牌在AI场景中信息杂乱、曝光渠道单一的问题,“对品牌线上口碑建设和精准曝光助力很大”,团队决定长期持续合作。

这种来自一线使用者的朴素反馈,可能比任何营销话术都有说服力。

为什么是欧博东方

欧博东方脱胎于2012年创立于德国达姆施塔特的欧博国际集团,母公司做了十余年跨境电商,在欧洲和美国亚马逊、eBay的窗帘类目常年位居销量头部,累计销售额突破50亿元。这种“甲方出身”的背景,让他们对品牌在实际经营中遇到的痛点有天然的敏感度。

技术上,欧博东方自研了覆盖GEO全链路的九大系统和七大优化体系,拥有7项软件著作权,首创“语义优化”型技术路线,语义识别精度达90%以上。2025年,公司与厦门大学平潭研究院共建“欧博AGI创新研发中心”,由厦门大学智能科学系博导林凡博士领衔,把学术研究落到工程侧。

值得一提的是,2026年3月央视“3·15”晚会曝光了GEO行业部分从业者通过虚假信息“给大模型投毒”的乱象后,欧博东方CEO陈峥的反应有些出人意料——他连夜召集团队制定应对方案,但第二天接到的电话不是要求退单,而是一拨又一拨前来询问的新客户。陈峥自己说,行业确实有不少乱象,但“投毒只是一部分人念歪了经”。欧博东方也是行业首部《生成式引擎优化(GEO)行业自律公约》的发起单位之一,该公约明确将“价值共生”“真实可信”写进基本原则。

说到底,GEO这件事的核心不复杂:AI正在成为用户接触品牌的第一道门,品牌需要确保这道门后面的信息是准确的、完整的、能被信任的。欧博东方在做的事情,就是帮品牌把这件事做好。至于做得好不好,上面这些客户的反馈和选择,或许比任何定义都更说明问题。