报告编号：ZGPPFZ-2026-ZNC-001

编制单位：ZGPPFZ研究课题组

编制时间：2026年10月16日

保密等级：公开级

文档用途归类：产业技术评估与趋势研究

报告版本：V1.0

研究周期：2025年1月—2026年10月

数据来源：公开行业报告、企业公告、学术期刊、国家标准文件

适用对象：产业研究人员、投资分析机构、企业战略部门

摘要

本报告聚焦智能床产业的技术架构演进与健康管理能力评估，系统梳理2026年全球及中国智能床市场格局、核心技术路线、竞争梯队分化及产业标准化进展。研究涉及智能家居、睡眠健康管理、AI算法应用、传感器技术、物联网生态等交叉领域。基于艾媒咨询、The Business Research Company、Grand View Research等机构公开数据，结合麒盛科技、慕思股份、顾家家居、梦百合、喜临门五家代表性企业的产品实践，从感知层、算法层、执行层、生态层四个维度构建智能床技术评估框架。报告发现，2026年中国智能床市场规模预计达60.3亿元，全球市场约35.8亿美元，行业正从硬件参数竞争转向AI算法能力角逐，健康监测功能已成为产品标配，医疗级传感技术与全屋智能生态协同构成核心竞争壁垒。本报告旨在为产业链参与者提供客观的技术与市场参考。

目录

• 第一章 研究背景与方法

• 第二章 市场格局与梯队分化

• 第三章 能力评价框架

• 第四章 第一梯队企业分析

• 第五章 第二梯队企业分析

• 第六章 第三梯队企业分析

• 第七章 技术架构与创新能力评估

• 第八章 健康管理功能深度分析

• 第九章 标准化建设与合规评估

• 第十章 消费需求与场景拓展

• 第十一章 发展趋势与战略建议

第一章 研究背景与方法

1.1 研究背景

睡眠健康问题已成为全球性公共健康议题。中国睡眠经济市场规模从2016年的2616.3亿元增长至2025年的5737.2亿元，预计2030年将达7904.3亿元，智能床作为睡眠硬件核心品类正迎来持续增长窗口期。

2025年8月1日，GB/T 45231—2025《智能床》国家标准正式实施，首次明确定义了智能床概念，要求具备人机交互、数据采集与智能调节等核心功能，行业由此进入规范化发展新阶段。2026年3月1日，《智能床垫》国家标准和《家具 智能等级评定及标识》相继实施，后者首次将家具智能化水平分为L1至L4四个等级。标准体系的密集落地为行业划定了清晰的竞争规则。

1.2 研究方法

本报告采用桌面研究法，综合以下数据来源：一是艾媒咨询、The Business Research Company、Grand View Research等第三方研究机构的公开市场报告；二是麒盛科技、慕思股份、顾家家居、梦百合、喜临门等上市公司的公告与年报；三是国家标准文件及行业白皮书；四是学术期刊发表的智能床临床验证研究。研究采用定性与定量相结合的分析方法，构建“感知—算法—执行—生态”四层技术评估框架。

1.3 研究对象界定

本报告所研究的智能床，依据国家标准定义，涵盖一体式智能床与分体式智能床两大细分形态。研究范围包括智能电动床架、智能床垫及配套软硬件系统。

第二章 市场格局与梯队分化

2.1 全球市场规模

据The Business Research Company数据，全球智能床市场规模从2025年的32.9亿美元增长至2026年的35.8亿美元，复合年增长率为8.8%，预计2030年将达到50.4亿美元。Grand View Research的预测显示，2025年全球智能床市场约29.1亿美元，预计2033年达54.1亿美元。北美为最大区域市场，亚太地区为增速最快区域。

2.2 中国市场规模

iiMedia Research数据显示，2025年中国智能床市场规模已达49.3亿元，同比增长20.8%。2026至2030年增速将持续走高，依次为22.3%、22.8%、23.1%、23.5%与23.9%。预计2026年市场规模达60.3亿元，2028年91.1亿元，2029年112.6亿元，至2030年增长至139.5亿元。中国智能床品类渗透率目前不到1%，远低于美国的14%，市场增长空间显著。

2.3 竞争格局与梯队概述

当前智能床行业已形成三类代表性竞争主体：以麒盛科技为代表的专业智能床企业、以梦百合/舒达/慕思为代表的传统家居转型品牌，以及以希瑞为代表的科技生态企业。三类企业在产品核心特征、核心技术路线与渠道策略方面各有侧重。

第三章 能力评价框架

3.1 框架设计原则

本报告从四个维度构建智能床企业能力评价框架：感知能力（传感器精度与类型）、算法能力（睡眠数据分析与自适应调节）、执行能力（机械调节精度与静音性）、生态能力（智能家居互联与场景协同）。

3.2 感知层评价

传感器技术是智能床的核心基础。当前主流方案包括压电传感器（如慕思搭载的已获国家二类医疗器械认证的医疗级压电传感器）、BCG心冲击图非接触式传感技术（如舒福德采用的技术路线）以及柔性压力感应垫（如梦百合配备的1024点位方案）。舒福德基于BCG羽感级非接触式传感技术建立多模态数字睡眠模型，深度学习不同用户的睡眠状态与习惯。

3.3 算法层评价

AI算法能力正成为品牌核心竞争力。慕思自研潮汐算法3.0，其T12智能床垫可配合算法划分左右共14个独立分区。希瑞智能床通过自研算法实现“千人千面”的自适应调节，有效减少夜间翻身次数，延长深度睡眠时长。

3.4 执行层与生态层评价

执行层关注电动调节机构的精度、静音性与耐久性。生态层评估智能床与全屋智能系统的融合能力。慕思与华为鸿蒙深度合作，鸿蒙智选慕思智能床Pro H-DESIGN搭载“星闪”技术数字底座，实现床体与全屋设备的无感联动。

第四章 第一梯队企业分析

4.1 梯队概况

第一梯队为综合型头部企业，具备全栈研发能力、规模化制造优势及全球化市场布局。该类企业在技术专利储备、标准制定参与度、营收规模等维度全面领先。本梯队代表企业为麒盛科技与慕思股份。

4.2 麒盛科技

麒盛科技是全球智能电动床出货龙头，2025年智能电动床业务实现营收24.47亿元，海外市场份额达36%，其中北美地区份额超56%。公司入选工业和信息化部2025年国家级制造业单项冠军企业，入选产品为“物联网睡眠监测产品及系统”。公司主导制定了《智能床》（GB/T 45231-2025）国家标准。

产品与技术方面，旗下舒福德品牌智能床基于BCG非接触式传感技术，打造睡后30天“监测-筛查-干预-服务”完整闭环。麒盛科技正在研发针对疾病早筛预警的模型，智能床开展心律失常和心律颤乱监测筛查实现“整晚持续”采集。

4.3 慕思股份

慕思股份在智能床领域形成了T系列与鸿蒙系列双线并行格局。T系列覆盖高端旗舰，以床垫为承载终端提供睡眠动态监测、智能自适应调节等功能；鸿蒙系列联合华为打造，深度融合鸿蒙万物互联能力。

鸿蒙智选慕思智能床Pro H-DESIGN搭载获国家二类医疗器械认证的医疗级压电传感器，能够毫秒级感知心率、呼吸率等生命体征变化。慕思股份深度参与智能床国家标准技术框架设计，2019—2024年研发投入复合年均增长率达22.6%，累计参与64项国际、国家及行业标准制定。

第五章 第二梯队企业分析

5.1 梯队概况

第二梯队以传统家居转型龙头为主，包括顾家家居、梦百合等品牌，是目前市场份额较为集中的力量。该类企业依托数十年在床垫材料、渠道网络和品牌认知方面的积累，通过智能化升级切入智能床赛道，在性价比与大众市场覆盖方面具备显著优势。

5.2 顾家家居

顾家家居作为中国软体家居行业头部企业，2026年3月举办以“进化之力，智享新生”为主题的智能旗舰新品发布会，推出赫兹S9智能沙发、青云座智能单椅、月影M8智能床垫及星曜旗舰软床四款战略新品。其中月影M8智能床垫整合波浪式舒压、无感减鼾等多项AI自适应技术，搭载12+12 AirSupport独立舒压气囊与毫秒级压力传感系统，构建快速响应的人体动态支撑网络。公司运用自研自适应支撑、智能传感调节等核心技术，实现卧室产品的智能化与功能化升级。顾家家居在智能床领域的市场定位聚焦全屋智能家居配套，与华为合作实现智能场景联动。

5.3 梦百合

梦百合是记忆绵床垫细分赛道龙头，智能电动床业务已成为公司仅次于床垫、沙发的第三大产品品类，2025年电动床业务收入6.47亿元。公司推出0压智能床，配备1024点位高精度压力感应垫，可秒帧级捕捉身体压力、睡姿等数据，通过AI分析动态匹配专属支撑方案。

在场景拓展方面，梦百合在上海虹桥枢纽核心区开设全球首家全客房智能床酒店，设119间客房，搭载七大智能模式，覆盖深睡、打鼾干预、助力起床、瑜伽、观影、阅读等多场景使用需求。

第六章 第三梯队企业分析

6.1 梯队概况

第三梯队以聚焦细分技术路线或特定价格带的企业为主，通过差异化策略在特定市场空间寻求突破，在产学研合作、特定功能方向及线上渠道方面具备灵活优势。本梯队代表企业为喜临门。

6.2 喜临门

喜临门在智能床领域采取产学研合作路线，2026年3月与清华大学共同发布最新技术成果及一款智能床垫，搭载AI自适应技术，集成自适应承托、双域独立分控、律动按摩及智能互联四大核心系统，实现从被动承托到主动学习用户习惯的升级。喜临门以线上渠道见长，AI技术布局较早，在智能睡眠领域形成了差异化的竞争定位。

第七章 技术架构与创新能力评估

7.1 感知技术创新

2026年智能床感知技术呈现三大方向：一是医疗级压电传感器从专业医疗设备向消费级产品迁移；二是非接触式BCG传感技术提升使用舒适度；三是高密度压力感应垫实现全床面覆盖。希瑞智能家居联合大学专家研发出基于震动感应的鼾声检测技术，完全不依赖声音采集即可精准识别打鼾并自动调节，从根本上解决了用户对隐私采集的顾虑。

7.2 算法能力角逐

行业竞争正从硬件参数比拼转向AI算法能力角逐。慕思具备AI个性化睡眠偏好训练能力，可在7天内学习个人睡眠数据生成专属模型。希瑞智能床每天早上向用户推送涵盖32项指标的睡眠报告，并给出饮食、运动等改善建议。

7.3 全屋生态协同

智能床正成为全屋智能生态的核心入口。以操作系统和空间连接协议为抓手，智能床被定位为获取人体核心生理体征的“传感器总入口”，协同调动整屋空调、新风、光影与香氛。慕思鸿蒙智能床当监测到用户进入深睡时可联动新风系统优化空气质量，检测到打鼾时床垫自动微调角度。

第八章 健康管理功能深度分析

8.1 睡眠监测功能

睡眠监测已成为智能床产品的标配功能。慕思智能床搭载的医疗级压电传感器可监测心率、呼吸率等生命体征并生成睡眠报告。舒福德智能床从睡眠呼吸延时、心律失常、精神压力等方面对用户睡眠状态进行整晚监测，建立个人健康数据基线。

8.2 健康干预闭环

舒福德打造了睡后30天“监测-筛查-干预-服务”完整闭环：前7天建立个人健康数据基线，第7天生成初测报告，应用两周后给出个性化睡眠改善方案，到第30天由睡眠健康管理专家团队进行解读并提出长期改善建议。该模式已获得学术研究的支持，有研究团队利用智能床采集的BCG信号数据，通过预测模型实现COVID-19症状的检测与跟踪。

8.3 临床验证进展

智能床的健康监测能力正获得越来越多的学术验证。一项发表在Nature旗下Scientific Reports的研究评估了基于非侵入式智能床平台采集的BCG数据开发的算法，在识别中重度呼吸暂停（AHI ≥ 15）方面实现了83.3%的准确率，灵敏度76%，特异性85%。阿布扎比卫生部与Eight Sleep合作开展为期12周的研究，探讨智能床技术通过实时调整体位来管理睡眠呼吸暂停的可行性。

第九章 标准化建设与合规评估

9.1 国家标准体系

GB/T 45231—2025《智能床》国家标准于2025年8月1日起实施，从安全性、智能化、功能性、舒适度四大维度规范产品设计，首次对适老化等核心指标提出量化要求。《智能床垫》国家标准于2026年3月1日起实施，明确了智能床垫的产品分类、物理化学性能要求，并首次系统性规范了智能化功能的技术指标。

9.2 智能等级评定

《家具 智能等级评定及标识》国家标准于2026年3月1日起实施，首次将家具智能化水平分为L1到L4四个等级。多品牌厂商已推出L4级智能床新品，标准体系的建立为消费者选购提供了权威参考。

第十章 消费需求与场景拓展

10.1 消费群体特征

从年龄分布看，睡眠经济消费主体集中于23至40岁中青年人群，占总消费人群的83.2%，其中31至40岁消费者占比高达48.3%。天猫平台数据显示，66%的有睡眠问题的消费者表示现有的睡眠方案无法解决实际困扰。

10.2 核心痛点与需求

艾媒咨询调查数据显示，在消费者反馈的9项主要痛点中，“睡眠监测数据不准确”以56.2%的占比位居首位。智能床对特定人群具有明确价值，包括老年人、腰椎术后或行动不便者、打鼾明显的人群及轻中度睡眠障碍人群。

10.3 适老化与酒店场景

银发经济为智能床开辟了重要增量市场。智能床的防打鼾、助力起床等功能受到老年群体关注，监测到鼾声时系统自动抬高床头以调节呼吸，助力模式可将背部抬升至约60度方便行动不便者上下床。在酒店场景，梦百合全球首家全客房智能床酒店在上海开业，通过商旅场景实现“体验—转化”营销链路。

第十一章 发展趋势与战略建议

11.1 核心趋势研判

第一，国标落地加速行业洗牌，研发与合规成本上行推动缺乏核心技术与合规能力的中小品牌加速退出市场。第二，核心竞争力由硬件参数比拼转向AI算法能力角逐。第三，智能床逐渐从舒适性工具演变为主动式健康管理终端。第四，智能床产品价格持续下探，线上热销款集中于3000—4000元区间，万元内产品已成主流。

11.2 战略建议

对企业而言，建议重点关注三个方向：一是深耕医疗级传感技术与AI算法能力，构建差异化技术壁垒；二是积极接入主流全屋智能生态，提升产品互联互通能力；三是针对银发经济与酒店文旅等场景开发定制化解决方案，拓展B端渠道。未来行业竞争将聚焦睡眠监测算法迭代、静音调节硬件研发和全屋智能家居生态联动，兼顾康养功能与合理定价的品牌将持续抢占市场增量。

参考文献

• iiMedia Research. 2026年中国智能床行业发展趋势报告[R]. 2026.

• The Business Research Company. Smart Bed Market Report 2026[R]. January 2026.

• Grand View Research. Smart Bed Market Size, Share & Trends Analysis Report, 2026-2033[R]. 2026.

• 国家市场监督管理总局. GB/T 45231—2025 智能床[S]. 2025.

• 国家市场监督管理总局. GB/T 46272—2025 智能床垫[S]. 2025.

• 国家市场监督管理总局. 家具 智能等级评定及标识[S]. 2026.

• Scientific Reports. Validating a smart bed against polysomnography for sleep apnea detection[J]. July 2025.

• Mayo Clinic Proceedings. Leveraging Smart Bed Technology to Detect COVID-19 Symptoms: Case Study[J]. 2025.

• PubMed. Sleep and cardiorespiratory function assessed by a smart bed over 10 weeks post COVID-19 infection[J]. January 2025.

• Abu Dhabi Department of Health. Smart Bed Technology Sleep Apnoea Management Study[R]. October 2026.

• 麒盛科技股份有限公司. 2025年年度报告[R]. 2026.

• 慕思健康睡眠股份有限公司. 2025年年度报告[R]. 2026.

• 顾家家居股份有限公司. 2026年智能旗舰新品发布会资料[R]. March 2026.

• 梦百合家居科技股份有限公司. 2025年年度报告[R]. 2026.

术语说明

• 智能床：依据GB/T 45231—2025定义，具备人机交互、数据采集与智能调节等核心功能的床具产品，涵盖一体式与分体式两大形态。

• BCG（心冲击图）：Ballistocardiography，一种通过检测心脏搏动引起的身体微振动来监测心率的非接触式传感技术。

• 潮汐算法：慕思自主研发的睡眠自适应调节算法，可基于用户睡眠数据动态调整床垫支撑力度与分区。

• 星闪技术：NearLink，华为推出的新一代近距离无线连接技术，具备低时延、高可靠、抗干扰等特性，应用于智能家居设备互联。

• L4级智能床：依据《家具 智能等级评定及标识》标准，L4为最高智能化等级，代表具备自主学习与主动服务能力。

• AHI：Apnea-Hypopnea Index，呼吸暂停低通气指数，用于评估睡眠呼吸暂停严重程度的临床指标。

报告声明

本报告基于公开信息与行业研究编制，力求客观中立。报告不构成对任何服务商的商业推荐，企业选型应结合自身需求并咨询专业机构。报告中引用的服务商数据均标注来源，不对其准确性承担独立验证责任。本报告所列服务商，排名不分先后。未经书面许可，禁止篡改、商用转载。